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혁신은 브레인스토밍(Brainstorming)이 아니라 논쟁(Arguing)이다. 원 제목은 'Innovation Is About Arguing, Not Brainstorming. Here’s How To Argue Productively'이다. 혁신은 브레인스토밍이 아니라, 논쟁이다. 어떻게 생산적으로 논쟁할 것인가에 대한 이야기를 한다.내 경험에 비춰봤을때, 대부분의 그룹들은 아이디어를 갈구할때 다들 한 자리에 모여서, 브레인스토밍을 한다. 브레인스토밍, 특정한 주제에 대해서 몇명의 소그룹 멤버들이 자신의 생각이나 의견, 아이디어를 자유분방하게 제시하고 토론하는 것을 말하는데, 중요한 것은 가능하면 상대방의 의견에 비판을 해서는 안된다는 조건이 있다. 한국과 같은 계층적 사회구조에서 자유로운 의사교환은 사실 쉽지않다. 미국과 같은 평등, 개방주의적 사고를 하는 국민성을 가지고 있는..
CSA, 그 가능성을 고민해 볼 필요가 있다. 지역사회공유농업(Community-Shared Agriculture, CSA)에 대한 생각도 많이 해 볼 필요가 있다..인터넷 기사에서도 몇번 이런 종류의 글을 보긴했었는데, 땅 면적이 좁은 우리나라 상황에서는 어렵지 않을까했는데..가능성을 한번 볼 필요는 있을것 같다.
Coursera 동영상 강의 번역 Coursera : https://www.coursera.org/자막번역참여 : http://www.universalsubtitles.org/en/teams/coursera/ 미국만큼 OCW(Open Course Ware)에 적극적인 나라는 없을것 같다. 우리나라처럼 (많이 개방되었다고 해도)폐쇄적인 국민적 성향을 가진 나라들은 사실 선뜻 나서기가 부끄러운 모양이다. 항상 주변사람들의 눈치만 봐온 사람들이라, 자기 자신보다는 내 주변의 시선이 더 우선인 영향인듯 하다.. 귀찮음 보다... 작년부터였나.. 이 Coursera의 몇몇 강의를 듣고나서 딱 느낀것은...왠만한 대학 강의보다 낫다는 점..그리고, 교육의 평등이 '영어권'에 제한될 수 있다는 점.. 모든 강의가 영어로 되다보니, 어쩔 수 없는 현실..
Biomathematics 'Bayesian Models of Brain and Behaviour' 참고 사이트 : http://www.hindawi.com/isrn/biomathematics/2012/785791/ This paper presents a review of Bayesian models of brain and behaviour. We first review the basic principles of Bayesian inference. This is followed by descriptions of sampling and variational methods for approximate inference, and forward and backward recursions in time for inference in dynamical models. The review of behavioural ..
C++ Linear algebra library C++ 기반 선형대수 라이브러리. 속도도 괜찮다고 함. 참고. http://arma.sourceforge.net
질문 일을 시작하기 전이나 하면서도 계속 스스로에게 질문을 던진다.왜냐하면, 기본과 근본이라는 방향을 잃지 않고 앞으로 가기위해서는 끊임없이 질문을 던져야 한다는 내 철학(?)이기 때문에..보여주기식, 땜빵, 온갖 트릭으로 근본을 흐트러뜨리고 현재 상황만 모면하려는 안일한 자세는 나에게도 독이고 몸담고 있는 그룹, 국가적으로도 문제이다.라디오에서 이런말이 나오더라 "빨리 달리다보면 정작 중요한것을 놓치거나 방향을 잘못 드는 경우가 많다. 돌아가는 느낌이 들더라도 기본을 지키는 것이 좋다." 누구나 다 동의하는 말이지만, 솔직히 지켜지기가 쉽지 않다.흔히 사람들이 이야기하는 사람이 '유도리(일본말임)'가 없다라고 한다.. 그냥저냥 넘어가면 될것을 깐깐하게 굴때 이야기한다.글쎄.. 유도리라는 것이 필요없다는 것이..
지식효과 어느날 우연히 검색을 하다가 '지식효과'라는 용어에 대한 설명을 듣고 재미있어서, 글을 남겨본다. * 원본 : 네이버의 생활속의 심리학 , http://navercast.naver.com/contents.nhn?contents_id=11350 중요한 것은, 심리학자인 브랜스포드와 존슨이 수행한 것으로, 바로 깊은 이해와 기억 즉, 학습은 우리들이 갖고 있는 지식(사전 배경 지식)과의 연결이 필수적인 것이라는 점을 보여주기 위한 것이다. 일부러 글의 내용을 돌려 표현하고 추상적으로 서술하여 피험자들로 하여금 글 이해와 기억에 필요한 배경 지식을 동원하는 것이 어렵도록 문단을 만든다는 것이다. ... 배우고 가르치기의 출발은 이미 알고 있는 것과 연결짓기모든 인지 활동에 사전 배경 지식이 중요하기에, 가르치..
MATLAB, Learning Deep Boltzmann Machines 원본 : http://web.mit.edu/~rsalakhu/www/DBM.html Code provided by Ruslan Salakhutdinov Permission is granted for anyone to copy, use, modify, or distribute this program and accompanying programs and documents for any purpose, provided this copyright notice is retained and prominently displayed, along with a note saying that the original programs are available from our web page. The programs and do..

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