차이 (4) 썸네일형 리스트형 RDBMS와 맵리듀스 비교 시스템을 구축할때, 고민하게 되는것이 내가 하고자 하는 어플리케이션에서 가지는 데이터들의 특성을 고려했을때 하둡시스템이 좋은가.. 아니면 기존 RDBMS가 좋은가를 고민하게 되는것 같다.. 왜냐하면, 둘다 잘 모르기때문에..ㅡ,.ㅡ; MySQL과 같은 RDBMS를 잠시 써보기는 해봤어도, 경험만 해봤지.. 내부적으로 어떤 구조로 동작하는지, 잘 모른다. DB최적화에 노하우가 없기때문에.. 일단 RDBMS와 맵리듀스의 차이를 봤다. 전통적인 RDBMS 맵리듀스 데이터 크기 기가바이트 페타바이트 액세스 대화형과 일괄처리 일괄처리 업데이트 여러번 읽고 쓰기 한번쓰면 여러번 읽기 구조 고정 스키마 동적 스키마 무결성 높음 낮음 확장성 비선형 선형 출처 : Hadoop 완벽가이드 / 한빛 맵리듀스(MapReduce)와 MPI(Message Passing Interface)의 차이? 클라우드, 빅데이터 쪽에서 많이 듣는 용어중에 하나가 맵리듀스(MapReduce)이다. map 함수와 reduce함수로 정의되는 어떤 프로그래밍 모델이라고 한다. 전체 데이터를 map으로 나눠서 처리하고 reduce로 통합처리 하는 구조라고 할까.. 이것이 클라우드 컴퓨팅에서 하둡과 함께 많이 듣는 용어가 된다. MPI는 Message Passing Interface의 약어로, 병렬처리를 처음 접하게되면 쉽게 접하는 용어이다. 이 두가지의 차이중에 하나를, 어떤 엔지니어는 작은 메세지들을 패싱하면서 노드들간에 데이터를 자주 송수신해야 하는 경우에는 MPI, 메시지가 큰 경우에는 클라우드.. 큰 차이를 이렇게 구분하더라. CV-SLAM 위치인식 기술 서울대학교 이경무 교수는 CV-SLAM(Ceiling Vision based SLAM)을 개발하여 비젼으로 위치인식을 하는 기술을 개발하였는데, 삼성 하우젠 청소로봇에 탑재가 되었다. CV-SLAM에 대해 궁금한 사람은 연구실 홈페이지를 방문하면 자료가 있다. (URL : http://cv.snu.ac.kr/) * SNU Computer Vision Lab : http://cv.snu.ac.kr 오늘 이 내용에 대해 간략히 세미나를 들을수 있는 기회가 와서 들었다. 일단, 해외를 제외한 국내만 봤을때는 비젼을 이용한 위치인식기술에 대해서는 조금 더 앞서간다는 생각. 충분히 시스템이 양산으로 이어질수 있을경우 사업화가 충분히 가능성은 있어보인다는 생각이 든다.. 어떤 환경, 어떤 조건에서도 영상으로 위치인.. Visual Studio 6.0에서 2005이상으로 넘어가야 하는 이유.. 사실 쓰기 제일 편하면 그만이다. 하지만.. 시대가 변하고 있는데 아직도 주판을 쓸수야 있나... 아래 글은 마이크로소프트 포럼인가? 암튼.. 그곳에서 신형철이라는 분이 쓴 글입니다. 원문 : http://www.microsoft.com/korea/msdn/msdnmag/issues/06/06/CAtWork/default.aspx 많은 분들이 현재 Visual Studio® 2005로 업그레이드 중일 것으로 생각 됩니다. 그래서 지금 이야 말로 새 컴파일러와 저의 경험담에 대한 글을 쓰기에 좋은 시기인 것으로 생각 되어 이 기사를 쓰게 되었습니다. 왜 이제서야 쓰게 되었냐고요? 늦었다고 생각 될 때가 가장 빠른 것 아니겠습니까? 여러분이 Visual Studio 2005에서 가장 먼저 주목할 것이 바로 .. 이전 1 다음