hmm (3) 썸네일형 리스트형 HMM(Hidden Markov Model)을 이용한 Wiimote 제스쳐 인식 http://wiki.jienew.twbbs.org/project:wiimote-gesture-recognition 참조. Wiimote Gesture Recognition Projects » Wiimote Gesture Recognition foldunfold Table of Contents Architecture Wiimote Acceleration Sensor Raw Data from Sensor Calibration Gesture Analysis Quantization Pseudo code Training Hidden Markov Models Training with Multiple Sequence Pseudo Code Real Time Recognition Forward Algorithm Pse.. Wiimote 프로그램 지난주에 Wiimote와 Nunchuk를 구입해서 이것저것 테스트를 해봤다. 처음에 생각했던만큼 데이터가 안나와서 일차적으로 4월 말에 출시되는 MotionPlus라는 Wiimote의 확장 악세사리가 나올때까지는 하려던것을 멈췄다. 어느분이 만들어 놓으신 Wiimote API를 구해다가 OpenGL를 사용해서 프로그램도 짜봤다. 이건 어느정도 정리가되면 공개하겠다. 일단 외국사이트를 검색하다가 본 Wiimote를 사용하는 프로그램을 정리해보려고 한다. 이 페이지는 완성된 페이지가 아니라, 조금씩 정리해나가는 페이지입니다.. 1. Wiimote Pointer - URL : http://blog.dawnofthegeeks.com/2009/01/01/a-better-wiimote-pointer/ - IR과 가.. HMM(Hidden Markov Model) Hidden Markov Model Hidden Markov model (HMM) 은 모델링하는 시스템이 미지의 모수 (parameter) 를 가진 Markov process 일 것이라고 가정하여, 그 가정에 기초해서 관측된 모수로부터 숨겨진 모수를 결정하려하는 하나의 통계모델이다. 추출된 모델의 모수들은 더 나은 분석을 수행하기위해 사용될 수 있다. 예를들면 패턴인식 (Pattern Recognition) 응용과 같은 것이다. .... regular Markov model 은 그 상태를 직접 관찰자가 볼 수 있기 때문에 그 상태전이 확률 (state transition probabilities) 은 유일한 모수들이다. 그러나 hidden Markov model 은 출력들 (outputs) 이 더해진다 .. 이전 1 다음
