Google (4) 썸네일형 리스트형 구글이 인간 뇌 본뜬 인공 신경망 개발? 아래는 매트로 신문에서 발췌한 기사중 일부입니다. (http://www.metroseoul.co.kr/news/articleView.html?idxno=195403)해외기사 : http://www.digitalstrategyconsulting.com/intelligence/2012/06/google_brain_simulator_uses_16.php 구글, 인간 뇌 본뜬 인공 신경망 개발 구글의 비밀 연구소 '구글 X'가 사람의 뇌를 흉내 낸 인공 신경망에 대한 연구를.... .... 몇 년 전부터 1만 6000개의 컴퓨터로 연결된 인공 신경망을 개발해왔다.... 이 인공 신경망은 사람의 도움 없이 유튜브에서 찾은 1000만 개의 이미지 가운데 고양이를 식별해내는 작업을 성공적으로 수행...... 1만 6.. Google and the Mind 논문 : Thomas L. Griffiths, Mark Steyvers, and Alana Firl, "Google and the Mind, Predicting Fluency with PageRank", Psychological Review Vol 18. No. 12, 1069-1076, 2007 다운로드 : http://cocosci.berkeley.edu/tom/papers/google.pdf UC Berkeley의 심리학 교수인 Griffiths의 2007년도 논문이다.(참고로 이 교수의 웹사이트를 방문해보면 재미있는 논문들이 많이 있다.(http://cocosci.berkeley.edu/tom/) 심리학과 공학의 융합을 목표로 하는 나에게 이 분의 논문들은 발상의 전환을 만들어주거나 새로운 시각을.. python을 이용한 google 검색 데이터 수집 글쎄.. 잘은 모르겠다. 이렇게 접근하고 있는 것이 과연 적절한 방법인지. 어떤 로봇이든 agent든.. 사람이 아닌 기계가 어떤 객체를 이해한다는 것은 무엇을 의미하는가. 영상이든 음성이든 인식을 한다는 것과 이해를 한다는 것은 다르다. 영상을 인식한다는 것은 영상에 나타난 어떤 객체의 특징을 보고 이 객체의 이름이 무엇인지를 기존에 학습한 데이터에서 분류를 하는 것이다. 학습하지 않은것은 당연히 무엇인지 알 수 없다. 지금 하고자 하는 것은 인식의 문제가 아니라, 인식이 이루어지고 난뒤에 그 객체가 가지는 특성, 개념들을 우리가 임의로 정의하지 않고 얻을 수 있는 방법이 무엇이 있을까를 고민하다가, 매일 접하는 웹에서 데이터를 일단 얻어보기로 했다. 아무래도, 객체의 특성이나 객체들이 개념들이 for.. C/C++/MFC 구글 TTS 연동 음성합성 소프트웨어의 경우 AT&T에서 개발한 엔진과 한국어 목소리를 구입하면 대략 이것저것해서 60$정도다. 국내에서 개발한 한글 TTS의 경우는 저 가격의 100배정도 된다. 수백만원이나 하는 음성합성 프로그램을 사용해야 한다. 이래저래 간단하게 합성 프로그램을 사용하려고 해도.. 싸거나 무료로 공개하는 프로그램의 경우, 음질과 목소리는 불쾌감을 일으키기 충분할 만큼 질이 좋지않다. 하지만, 몇가지 제약조건이 있긴하지만, 목소리나 음질이 상당히 괜찮으면서도 다양한 언어음성을 제공하는 구글 TTS. 안드로이드 플랫폼의 경우 API가 제공된다. 아래사이트를 보면 된다. http://weston.ruter.net/projects/google-tts/ http://android-developers.blogs.. 이전 1 다음
