BM (2) 썸네일형 리스트형 Deep learning Deep learning refers to a sub-field of machine learning that is based on learning several levels of representations, corresponding to a hierarchy of features or factors or concepts, where higher-level concepts are defined from lower-level ones, and the same lower-level concepts can help to define many higher-level concepts. Deep Learning이라는 것은 간단하게 이야기해서, Raw데이터의 feature들을 hierarchical하게 represe.. BM(Boltzmann machine)과 RBM(Restricted Boltzmann machine) * Reference : http://www.mit.edu/~rsalakhu/papers/dbm.pdf 자세한건 모르겠고, RBM과 BM의 네트워크 구조 차이는 아래와 같음. 위에 링크걸어둔 레퍼런스 논문에서 사용된 그림인데, 보는것과 같이 각 Layer(v 또는 h)에 존재하는 node들이 서로 연결이 되어있냐 없냐의 차이. 정확한 이유는 잘 모르겠으나, 같은 Layer에 있는 것들끼리 서로 직접적인 영향을 주지 않기때문에, conditional independent한 관계로 해석할 수 있기때문인거 같음. 이전 1 다음